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AI 标签、画面描述——让海量素材变得好检索、可复用
素材入库后，妙啊会自动"看懂"每一条分镜，给它打上 AI 标签、写好 画面描述 和 旁白。 你不用手动逐条标注，之后在内容库里就能用一句话、一张图、一个标签快速翻出想要的镜头。
入口：内容库 → 分镜库 → 单个分镜详情
一、一句话理解
| 概念 | 是什么 | 谁生成 | 主要用来做什么 |
|---|---|---|---|
| 画面描述 | 对镜头里画面内容的一段客观文字描述 | AI 自动提取，可二次编辑 | 用自然语言搜镜头（✅ 支持向量搜索） |
| 旁白 | 镜头里口播 / 配音的逐字稿 | AI 自动转写（ASR） | 按台词意思搜镜头（✅ 支持向量搜索） |
| AI 标签 | AI 给镜头打的一组结构化标签（画面类型、情绪、镜头目的等） | AI 自动打标，可二次编辑 | 筛选素材、策略匹配、推荐关联镜头 |
简单说：**画面描述 / 旁白是"用来搜的文本"，AI 标签是"用来筛的维度"**，三者配合让海量素材变得可检索、可复用。
🔍 划重点：画面描述和旁白都支持「向量搜索」
入口：高级搜索
**画面描述和旁白都不是普通的关键词匹配，而是"语义向量搜索"**：你描述一个意思，系统就能找出"意思接近"的镜头，哪怕用词完全不一样。
向量搜索 vs 普通搜索，差在哪？
| 普通搜索（关键词 / 文件名） | 向量搜索（语义） | |
|---|---|---|
| 匹配的是 | 字面文字是否一样 | 意思是否接近 |
| 搜"拆快递" | 只命中描述里**正好写了"拆快递"**的镜头 | 把"拆快递"和每条描述都转成一串数字（向量），按意思接近度排序 |
| 描述写的是"撕开纸箱、拿出商品" | ❌ 搜不到（字面没有"拆快递"） | ✅ 能命中（语义相近） |
| 换个说法"开箱""收到包裹" | ❌ 多半搜不到 | ✅ 同样能命中 |
一句话：普通搜索是"找一模一样的字"，向量搜索是"找意思差不多的镜头"。所以你不用纠结当初 AI 是怎么描述的，用大白话把想要的画面 / 台词说出来就行，系统按相似度从高到低排给你。
举个例子：你想找"用户表达很满意、很惊喜"的口播片段。
- 普通搜索：得猜 AI 转写时到底写没写"满意""惊喜"这几个字，漏召回很多。
- 向量搜索：在旁白检索里输入"用户很满意很惊喜"，像"太好用了吧""没想到效果这么好""真的爱了"这类说法都会被一并找出来。
二、三者怎么配合搜素材（向量搜索）
分镜库支持把标签筛选和高级搜索叠加使用，取交集：
- 先用 AI 标签 / 公共标签 / 个人标签筛出一批候选（如"空镜 + 解压"）。
- 再用画面描述、旁白（向量匹配）进一步缩小。
- 最终只展示"既满足筛选、又匹配搜索"的镜头，按相似度排序。